【学术报告】语言特征与融资效果——基于众筹市场的研究

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报告题目：语言特征与融资效果——基于众筹市场的研究

报告人：王洪伟，同济大学经济与管理学院教授

报告内容摘要

众筹项目的文本描述类似于商业计划书，能够展示项目质量，因此得到筹资者的精心策划，以确保融资成功。同时，多层次的文本描述及其多维度的语言特征，影响投资者对项目前景的感知，进而影响众筹投资意愿。为此，我们采用文本挖掘和计量分析相结合的方法，勾画语言特征对众筹项目融资的影响路径。从技术层面，采用文本挖掘方法，结合本体模型和情感分析技术，定义和量化多层次多维度语言特征（说服性、偏向性、更新性、对比性、欺诈性、情感性）；从行为角度，实证分析投资者对不同语言特征的接受动因，揭示语言特征对投资者采纳意愿的影响；采用实证分析方法，构建语言特征对融资效果影响的计量模型，解释语言特征的影响机理。最后，以kickstarter等众筹平台为例，验证语言特征对众筹项目融资结果的预测能力，证实语言特征在投资者决策中的效用。理论上，从文本语言层面，完善了投资者参与众筹项目的影响因素，丰富了互联网金融文本价值发现的研究体系。实践上，为筹资者选择合适的语言特征提供了指导。

报告人简介

       王洪伟，同济大学经济与管理学院教授。从事商务数据分析的教学与科研工作。管理科学与工程系主任，电子商务研究所主任，上海大数据联合创新实验室（城市管理领域）校方负责人，国家级一流本科专业“信息管理与信息系统”建设点负责人，CNAIS常务理事，管理科学与工程学会“全国优秀博士论文”指导老师。先后在华为公司、上海市信息委互联网经济咨询中心工作。曾进修于哈佛大学商学院，亚利桑那大学访问学者，香港理工大学电子计算学系副研究员。主持国家自然科学基金项目5项，出版专著6部，在JOB、DSS、《管理世界》、《管理科学学报》、《解放日报》等期刊和媒体发表论文。国家级精品课程《信息管理》和上海市精品课程《管理信息系统》主讲教师。20余部案例入选《中国管理案例共享中心案例库》、《中国专业学位教学案例库》、《中国工商管理国际案例库》。

时间：2020年8月7日 9:30

腾讯会议：100 717 093

大数据与智能决策研究中心介绍

     为推动我校多学科交叉的学科前沿创新、提升服务国家和区域经济社会发展重大需求的能力、促进跨学科复合型人才培养、培育新的学科生长点，由王众托院士发起，于2019年1月2日成立大连理工大学大数据与智能决策研究中心，由经济管理学院负责管理，开展大数据与智能决策交叉学科重大项目研究。

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